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Was ist Ki im Internet?
Ki steht für künstliche Intelligenz und bezieht sich auf die Fähigkeit von Computern oder Maschinen, menschenähnliche Denk- und Lernprozesse durchzuführen. Im Internet wird Ki häufig eingesetzt, um automatisierte Aufgaben wie Chatbots, personalisierte Empfehlungen oder automatische Übersetzungen zu ermöglichen. Ki kann auch in der Analyse großer Datenmengen eingesetzt werden, um Muster und Trends zu erkennen. **
Wie kann man eine Webseite mit KI generieren?
Eine Webseite mit KI zu generieren kann auf verschiedene Weisen erfolgen. Eine Möglichkeit besteht darin, eine KI-Plattform zu verwenden, die vorgefertigte Vorlagen und Algorithmen bietet, um automatisch eine Webseite zu erstellen. Eine andere Möglichkeit besteht darin, eine KI mit maschinellem Lernen zu trainieren, um Inhalte und Layouts basierend auf bestimmten Kriterien zu generieren. Dabei werden große Mengen an Daten analysiert, um Muster und Trends zu erkennen und eine Webseite entsprechend zu erstellen. **
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Handbuch Daten und KI im Journalismus, Fachbücher von Lorenz Matzat, Christina ElmerKapitelverzeichnis Lorenz Matzat (Jetzt Studios) - Daten und künstliche Intelligenz im Journalismus Stefan Wehrmeyer (OKFN) - Quellen und offene Daten im Journalismus Jan Georg Plavec (Stuttgarter Zeitung / Stuttgarter Nachrichten) - Daten im lokalen und regionalen Journalismus Hannes Munzinger, Sophia Baumann (Paper Trail Media) - Ermittlungen auf Basis von Leaks und grossen Datensätzen Gianna Grün (TU Dortmund/DW) - Visualisierung: Grundlagen und Rezeption datenbasierter Grafiken Timo Grossenbacher (TX/Tamedia) - Automatisierung im Journalismus Achim Tack (Spiegel/Ubilabs) - Geodaten und Satellitendaten im journalistischen Einsatz Sören Müller-Hansen (Süddeutsche Zeitung) - Datenbasierter Journalismus zur Klimakrise Hendrik Lehmann (Tagesspiegel) - Interaktiver Datenjournalismus: Dynamische Visualisierung, Werkzeuge und Partizipation Marie Gundlach (Süddeutsche Zeitung) - Datenjournalismus und Dashboards in der Covid-Pandemie Katarina Huth, Max Donheiser (Correctiv) - Der Kampf um Wasser: Wie wir lokale Daten nutzen, um den Klimawandel greifbar zu machen Jessica Heesen (Universität Tübingen) - Ethik des datenbasierten Journalismus Ana Moya, Fabian Maier (Handelsblatt Media Group) - Daten in der Rezeptionsanalyse: Ansätze und Methoden der redaktionellen Intelligenz Mario Haim, Valerie Hase (LMU) - Datenjournalismus aus der Perspektive der Kommunikationswissenschaft Nicolas Kayser-Bril (AlgorithmWatch) - Methoden und Strategien im Reporting zur algorithmischen Verantwortung Uli Köppen (BR AI + Automation Lab) - KI im Bayerischen Rundfunk: Neue journalistische Angebote durch Automatisierung und KI Claus Hesseling (NDR Data) - KI-Unterstützung in Programmierung und Datenarbeit Meik Bittkowski (Science Media Centre) - Modularer (Daten-)Journalismus Steffen Kühne (BR AI + Automation Lab) - Grosse Sprachmodelle im Journalismus David Caswell (StoryFlow Ltd.) - Praktische Strategien für den Einsatz von KI im Journalismus Christoph Kucklick (Henri Nannen Schule) - Das Medium ist die Maschine oder: Die Realität der KI.32,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Schwartmann:Expertenwissen KI und Daten, Fachbücher von Rolf Schwartmann, Moritz Köhler, Kristin BenediktDie KI-Verordnung (KI-VO) ist im August 2024 in Kraft getreten. Die EU-Regeln für die Entwicklung und den Betrieb von KI-Modellen und KI-Systemen wurden geschaffen, um einen einheitlichen Rahmen in allen Staaten der EU für einen verantwortlichen, also rechtlich und technisch sicheren Umgang mit der neuen Technik zu ermöglichen. Das neue Recht wird diesem Anspruch gerecht, denn es macht vieles möglich. Zugleich markiert die KI-VO aber auch Grenzen, die nach Abwägung von Risiken durch den Gesetzgeber für die Menschen in Europa durch die neue Technik entstehen und die eingehegt werden müssen. In bestimmten Bereichen werden Entwicklung und Betrieb der Technik deshalb für erlaubt, aber hochriskant erklärt. In diesen Fällen müssen Anbieter und Betreiber von KI besondere Anforderungen erfüllen und Pflichten einhalten. Andere Praktiken sind verboten und deshalb klar zu meiden. Auch diese legt das Gesetz fest. Diese Grenzen muss man kennen, damit man die vielen erlaubten Möglichkeiten ausschöpfen kann. Neben der KI-VO gelten ebenso die rechtlichen Anforderungen für den Einsatz der KI-Systeme, die das Datenschutzrecht, das Urheberrecht, das Arbeitsrecht, das Persönlichkeitsrecht und viele Bereiche mehr betreffen, unabhängig von der KI-VO. Diese Broschüre hat insbesondere den Einsatz von KI-Systemen in Unternehmen und Behörden in seiner Abgrenzung und Ko-Existenz mit den Vorschriften der DS-GVO im Fokus. Betrieblicher Datenschutz ist also nunmehr auf KI-Expertenwissen angewiesen. Betriebliche und behördliche Datenschutzbeauftragte können ihre Aufgaben zur Überwachung und Kontrolle des betrieblichen Datenschutzes nach der DS-GVO nur qualifiziert wahrnehmen, wenn sie die KI-VO kennen. Hinweis: Mitglieder der GDD e.V., Bonn erhalten eine Sonderedition des Fachtitels im Rahmen ihrer Mitgliedschaft.69,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Recht für Online-Marketing und KI, Fachbücher von Thomas SchwenkePraktische Rechtsberatung: umfassend, verständlich und topaktuell. Kompakte Rechtsberatung zu allen wichtigen Rechtsfragen im Online-Marketing und zum KI-Einsatz in Unternehmen. Aktuell, umfassend und verständlich, ohne ermüdendes Juristendeutsch. Praktische Umsetzung leicht gemacht: durch konkrete Handlungsempfehlungen, zahlreiche Checklisten und Tipps. Dieses Handbuch bietet eine umfassende Rechtsberatung zu allen aktuellen Fragen rund um Online-Marketing und KI-Einsatz. Der Jurist Dr. Thomas Schwenke bringt die relevanten Rechtsfragen verständlich auf den Punkt und gibt konkrete, umsetzbare Handlungsempfehlungen. Sie lernen, rechtliche Risiken einzuschätzen und Rechtsverstösse zu vermeiden. Juristische Kenntnisse werden nicht vorausgesetzt. KI in der Praxis: alles rund um KI - von der Nutzung KI-generierter Inhalte über Deepfakes bis zur KI-Verordnung. Urheberrecht im Marketing: User-generated Content, Memes, Creative-Commons-Lizenzen, Stockbildarchive. Direktmarketing: Double-Opt-in, Newsletter-Tracking und die Zusammenarbeit mit Versanddienstleistern rechtssicher gestalten. Datenschutz und Barrierefreiheit: die DSGVO und das Barrierefreiheitsstärkungsgesetz praktisch umsetzen. Gewinnspiele, Influencer-Verträge und Co: Ratschläge für alle Fragen des Joballtags - von rechtlich korrekten Werbeaussagen und Gewinnspielen bis zu KI-Richtlinien für Mitarbeitende. Haftung, Abmahnung und eigene Ansprüche: wann Sie für Mitarbeitende haften, was bei Abmahnungen zu tun ist und wie Sie Ihre Interessen durchsetzen. Checklisten und Mustertexte: Übersichtslisten, sofort einsetzbare Textvorschläge und anschauliche Fallbeispiele unterstützen Sie bei der korrekten Umsetzung.39,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Würdet ihr eine künstliche KI Daten verwenden?
Als KI-Modell habe ich keinen eigenen Willen oder Vorlieben. Ich bin darauf programmiert, Informationen zu verarbeiten und Antworten zu generieren. Ob Daten von künstlichen oder natürlichen Quellen stammen, spielt für mich keine Rolle. Es kommt darauf an, dass die Daten relevant, zuverlässig und ethisch korrekt sind. **
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Wann übernimmt KI die Kontrolle über das Internet?
Es gibt keine genaue Vorhersage, wann KI die Kontrolle über das Internet übernehmen wird. Es ist jedoch unwahrscheinlich, dass KI jemals vollständige Kontrolle über das Internet erlangen wird, da es von Menschen entwickelt und verwaltet wird. KI wird jedoch weiterhin eine wichtige Rolle bei der Automatisierung und Verbesserung verschiedener Aspekte des Internets spielen. **
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Wie kann ich eine selbstprogrammierte KI auf einer Webseite anwenden?
Um eine selbstprogrammierte KI auf einer Webseite anzuwenden, musst du zuerst sicherstellen, dass deine KI in einer geeigneten Programmiersprache entwickelt wurde, die für Webanwendungen verwendet werden kann, wie zum Beispiel Python oder JavaScript. Dann musst du die KI in den Code deiner Webseite integrieren, entweder durch das Einbinden von Bibliotheken oder durch das Hinzufügen von benutzerdefiniertem Code. Schließlich musst du sicherstellen, dass deine Webseite die notwendigen Schnittstellen bereitstellt, um mit der KI zu interagieren, zum Beispiel durch Formulare oder API-Aufrufe. **
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Wie gut sind Online-KI-Rechtschreib- und Grammatikprogramme?
Online-KI-Rechtschreib- und Grammatikprogramme sind in der Regel recht gut darin, einfache Fehler zu erkennen und zu korrigieren. Sie können jedoch immer noch Schwierigkeiten haben, komplexe grammatische Konstruktionen oder stilistische Nuancen zu erfassen. Es ist daher ratsam, ihre Vorschläge kritisch zu überprüfen und gegebenenfalls manuell anzupassen. **
Wie kann man Daten mit KI auslesen und einfügen?
Um Daten mit KI auszulesen und einzufügen, müssen zunächst die Datenquellen identifiziert und analysiert werden. Anschließend kann eine KI-Technologie wie maschinelles Lernen oder Deep Learning verwendet werden, um die Daten zu extrahieren und zu verarbeiten. Die extrahierten Daten können dann in eine geeignete Datenbank oder Anwendung eingefügt werden. **
Ist das KI?
Es ist möglich, dass es sich um KI handelt, aber ohne weitere Informationen ist es schwer zu sagen. KI bezieht sich auf die Fähigkeit von Maschinen, menschenähnliche Intelligenz zu simulieren, aber es gibt verschiedene Arten von KI und nicht alle sind gleich. Um sicher zu sein, ob es sich um KI handelt, müsste man mehr über die spezifischen Funktionen und Fähigkeiten der betreffenden Technologie wissen. **
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Python für KI- und Daten-Projekte, Fachbücher von Johannes SchildgenErste Schritte mit Python. Johannes Schildgen holt Sie genau da ab, wo Sie stehen: egal, ob Sie ganz neu in der Welt der Programmierung sind oder schon Grundkenntnisse vorweisen können. Steigen Sie direkt mit Praxisbeispielen ein, die echte Probleme aus Ihrem Arbeitsalltag lösen. Datenanalyse und -visualisierung. Mithilfe von Jupyter Notebooks und Visual Studio Code schreiben Sie Skripte, mit denen Sie vorhandene Daten aufbereiten und lästige Routineaufgaben automatisieren können. Mithilfe von Web-Scraping lernen Sie auch, eigene Datenkorpora zu erstellen, mit denen Sie weiterarbeiten können. Machine Learning und KI. Binden Sie KI effektiv in Ihre Arbeit ein und lernen Sie, wie Sie ChatGPT und Co. wirklich nutzbringend verwenden können. Mathematische Spezialkenntnisse über die Funktionsweise von KI benötigen Sie übrigens nicht - die Beispiele bleiben problemlösungsorientiert und praxisnah.29,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Handbuch Daten und KI im Journalismus, Fachbücher von Lorenz Matzat, Christina ElmerKapitelverzeichnis Lorenz Matzat (Jetzt Studios) - Daten und künstliche Intelligenz im Journalismus Stefan Wehrmeyer (OKFN) - Quellen und offene Daten im Journalismus Jan Georg Plavec (Stuttgarter Zeitung / Stuttgarter Nachrichten) - Daten im lokalen und regionalen Journalismus Hannes Munzinger, Sophia Baumann (Paper Trail Media) - Ermittlungen auf Basis von Leaks und grossen Datensätzen Gianna Grün (TU Dortmund/DW) - Visualisierung: Grundlagen und Rezeption datenbasierter Grafiken Timo Grossenbacher (TX/Tamedia) - Automatisierung im Journalismus Achim Tack (Spiegel/Ubilabs) - Geodaten und Satellitendaten im journalistischen Einsatz Sören Müller-Hansen (Süddeutsche Zeitung) - Datenbasierter Journalismus zur Klimakrise Hendrik Lehmann (Tagesspiegel) - Interaktiver Datenjournalismus: Dynamische Visualisierung, Werkzeuge und Partizipation Marie Gundlach (Süddeutsche Zeitung) - Datenjournalismus und Dashboards in der Covid-Pandemie Katarina Huth, Max Donheiser (Correctiv) - Der Kampf um Wasser: Wie wir lokale Daten nutzen, um den Klimawandel greifbar zu machen Jessica Heesen (Universität Tübingen) - Ethik des datenbasierten Journalismus Ana Moya, Fabian Maier (Handelsblatt Media Group) - Daten in der Rezeptionsanalyse: Ansätze und Methoden der redaktionellen Intelligenz Mario Haim, Valerie Hase (LMU) - Datenjournalismus aus der Perspektive der Kommunikationswissenschaft Nicolas Kayser-Bril (AlgorithmWatch) - Methoden und Strategien im Reporting zur algorithmischen Verantwortung Uli Köppen (BR AI + Automation Lab) - KI im Bayerischen Rundfunk: Neue journalistische Angebote durch Automatisierung und KI Claus Hesseling (NDR Data) - KI-Unterstützung in Programmierung und Datenarbeit Meik Bittkowski (Science Media Centre) - Modularer (Daten-)Journalismus Steffen Kühne (BR AI + Automation Lab) - Grosse Sprachmodelle im Journalismus David Caswell (StoryFlow Ltd.) - Praktische Strategien für den Einsatz von KI im Journalismus Christoph Kucklick (Henri Nannen Schule) - Das Medium ist die Maschine oder: Die Realität der KI.32,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Würdet ihr eine künstliche KI Daten verwenden?
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Wann übernimmt KI die Kontrolle über das Internet?
Es gibt keine genaue Vorhersage, wann KI die Kontrolle über das Internet übernehmen wird. Es ist jedoch unwahrscheinlich, dass KI jemals vollständige Kontrolle über das Internet erlangen wird, da es von Menschen entwickelt und verwaltet wird. KI wird jedoch weiterhin eine wichtige Rolle bei der Automatisierung und Verbesserung verschiedener Aspekte des Internets spielen. **
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Recht für Online-Marketing und KI, Fachbücher von Thomas SchwenkePraktische Rechtsberatung: umfassend, verständlich und topaktuell. Kompakte Rechtsberatung zu allen wichtigen Rechtsfragen im Online-Marketing und zum KI-Einsatz in Unternehmen. Aktuell, umfassend und verständlich, ohne ermüdendes Juristendeutsch. Praktische Umsetzung leicht gemacht: durch konkrete Handlungsempfehlungen, zahlreiche Checklisten und Tipps. Dieses Handbuch bietet eine umfassende Rechtsberatung zu allen aktuellen Fragen rund um Online-Marketing und KI-Einsatz. Der Jurist Dr. Thomas Schwenke bringt die relevanten Rechtsfragen verständlich auf den Punkt und gibt konkrete, umsetzbare Handlungsempfehlungen. Sie lernen, rechtliche Risiken einzuschätzen und Rechtsverstösse zu vermeiden. Juristische Kenntnisse werden nicht vorausgesetzt. KI in der Praxis: alles rund um KI - von der Nutzung KI-generierter Inhalte über Deepfakes bis zur KI-Verordnung. Urheberrecht im Marketing: User-generated Content, Memes, Creative-Commons-Lizenzen, Stockbildarchive. Direktmarketing: Double-Opt-in, Newsletter-Tracking und die Zusammenarbeit mit Versanddienstleistern rechtssicher gestalten. Datenschutz und Barrierefreiheit: die DSGVO und das Barrierefreiheitsstärkungsgesetz praktisch umsetzen. Gewinnspiele, Influencer-Verträge und Co: Ratschläge für alle Fragen des Joballtags - von rechtlich korrekten Werbeaussagen und Gewinnspielen bis zu KI-Richtlinien für Mitarbeitende. Haftung, Abmahnung und eigene Ansprüche: wann Sie für Mitarbeitende haften, was bei Abmahnungen zu tun ist und wie Sie Ihre Interessen durchsetzen. Checklisten und Mustertexte: Übersichtslisten, sofort einsetzbare Textvorschläge und anschauliche Fallbeispiele unterstützen Sie bei der korrekten Umsetzung.39,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie kann ich eine selbstprogrammierte KI auf einer Webseite anwenden?
Um eine selbstprogrammierte KI auf einer Webseite anzuwenden, musst du zuerst sicherstellen, dass deine KI in einer geeigneten Programmiersprache entwickelt wurde, die für Webanwendungen verwendet werden kann, wie zum Beispiel Python oder JavaScript. Dann musst du die KI in den Code deiner Webseite integrieren, entweder durch das Einbinden von Bibliotheken oder durch das Hinzufügen von benutzerdefiniertem Code. Schließlich musst du sicherstellen, dass deine Webseite die notwendigen Schnittstellen bereitstellt, um mit der KI zu interagieren, zum Beispiel durch Formulare oder API-Aufrufe. **
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Online-KI-Rechtschreib- und Grammatikprogramme sind in der Regel recht gut darin, einfache Fehler zu erkennen und zu korrigieren. Sie können jedoch immer noch Schwierigkeiten haben, komplexe grammatische Konstruktionen oder stilistische Nuancen zu erfassen. Es ist daher ratsam, ihre Vorschläge kritisch zu überprüfen und gegebenenfalls manuell anzupassen. **
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Wie kann man Daten mit KI auslesen und einfügen?
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Es ist möglich, dass es sich um KI handelt, aber ohne weitere Informationen ist es schwer zu sagen. KI bezieht sich auf die Fähigkeit von Maschinen, menschenähnliche Intelligenz zu simulieren, aber es gibt verschiedene Arten von KI und nicht alle sind gleich. Um sicher zu sein, ob es sich um KI handelt, müsste man mehr über die spezifischen Funktionen und Fähigkeiten der betreffenden Technologie wissen. **
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